IPFS生态应用,矩阵存储Matrix Storage有效数据存储案例分享

更新日期:2022年05月10日

       IPFS生态运用, 矩阵存储MatrixStorage有用数据存储事例共享跟着分布式存储技能的逐步老练, 官方程序不断迭代优化, 越来越多的生态项目开端在存储商场锋芒毕露。在日前官方安排的社区会议上, 部分以分布式技能为中心的存储项目得以展现。例如接下来要点介绍的向驾驶者供给相关的实时警报的MooseDar、用于记载世界上最大的关于大残杀和其他种族灭绝的证词档案的Starling。MooseDar结合了卷积神经网络,

目标辨认技能, 边际核算和热像仪方面的最新研究成果, 以检测道路上的野生生物并向驾驶者供给相关的实时警报。到现在现已修改了约85GB的麋鹿、驼鹿和黑熊相片, 这些相片用于练习CNN(卷积神经网络)。Starling运用加密技能和分布式体系的功能来认证数字视频和图画。经过Starling进行存储, 每张相片都有仅有的IPFSID, 极大进步材料实在性, 为维护证人、弄清图画真假、蔓延公义都有积极作用。此外, Starling记载了世界上最大的关于大残杀和其他种族灭绝的证词档案, 其间包含了⼈类历史上9次种族残杀, 合计55000+幸存者证词数据。如果说以上的项目将实在有用的数据成功地转化成存储才能, 那么,

矩阵存储MatrixStorage现已发生实在服务事例, 更值得被重视。因而将其作为职业事例进行展现:矩阵存储MatrixStorage(以下简称:矩阵存储)根据IPFS网络, 是为客户供给安稳牢靠的去中心化存储服务。
       它经过供给简略易用的PaaS、OpenAPI服务和存储东西集套件, 为数据存储需求和数据存储服务商树立中心桥梁。矩阵存储一方面接入数据存储需求客户, 一方面对接安稳牢靠的存储服务供给者, 构成从数据出产、数据验证到数据存储的去中心化存储网络生态闭环。
       构建起可验证存储数据的聚集与分发服务渠道, 为具有大体量、多类型的数据密集型工业供给一站式数据分布式存储解决方案, 比如:网络视听职业、制造业、科研职业等。矩阵存储作为对接底层技能和实在商业需求的中心桥梁, 将继续探究去中心化数据存储商业生态, 继续推动IPFS生态落地。现在矩阵存储已和上下游职业中心关连人树立协作关系。-和职业界头部节点服务商-雅典娜分布式核算中心树立协作关系, 为存储用户供给愈加安稳的存储节点。矩阵存储未来也会接入更多优质安稳的节点参加, 为用户供给更多的存储挑选与存储空间。
       - 与国内中心化存储服务商华栖云、七牛云树立战略协作, 方案于年内推出去中心化存储产品, 针对其客户的归档数据供给存储服务, 现在已在进行技能对接。- 与医疗/大健康职业客户咕咚健康、23魔方供给去中心化存储服务, 为我国基因检测和健康数据的安全保存保驾护航。- 为国家信息中心部属(中经网)参股企业,

国家互联网应急中心战略协作伙伴中经天平, 供给法令证据的去中心化存储, 保证了相关数据、高安稳性、高性能、拜访安全等等。为中经天平取证信息回溯供给了重要支撑。现在矩阵存储, 正在推动与传统存储服务商测验更多协作方法, 也在寻觅更多有实在数据存储需求的企业用户, 为其供给更安全、更牢靠、本钱更低、运用愈加便利的存储产品。未来, 矩阵存储将做为数据存储需求和数据存储服务商供给中心桥梁, 给职业参与者供给更多元化的服务。

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